(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1、DELL G3电脑。)
1、想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:
>>> def count(n): ... while True: ... yield n ... n += 1 ... >>> c = count(0) >>> c[10:20] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'generator' object is not subscriptable >>> # Now using islice() >>> import itertools >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20): ... print(x) ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>>
2、迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。
这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。
以上就是python生成器切片的实现,希望能对大家有所帮助。更多Python学习指路: