python清洗文件数据的方法

1、直接打开日志文件，往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤。

import io;
with open('a.txt', 'w') as f:    
    for line in open('c:/201509.txt'):    
        if line.find('更改项目')>0 and line.find('500')>0:  
            f.write(line+"\n");
print("输出完成");

2、使用filter。

import io;
def isData(s):
    return s.find('更改项目')>0 and s.find('500')>0;
with open('a.txt', 'w') as f:             
       list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt')));    
       for (offset,item) in enumerate(list1):
            f.write(str(offset)+":"+item);

3、对多个文件进行过滤，可以借助其名称的规律，遍历文件之后。

import codecs
with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f:
    for i in range(205,210):
        f.write(str(i)+"\r\n");   
        print(str(i));
        for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'):
            if line.find('url为')>=0 :  
                print(line);
                f.write(line+"\r\n");
print("输出完成");

以上就是python清洗文件数据的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。