大数据的四大特点包括

发布网友 发布时间：2024-09-17 01:01

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热心网友 时间：2024-09-23 23:06

自2012年以来，大数据（Big Data）这一术语频繁出现在人们的视野中，用以描述信息爆炸时代所产生的大量数据。在这个时代，企业和个人的数据透明度提高，数据量呈现爆炸性增长，对企业未来的发展战略起着决定性作用。尽管目前企业可能尚未充分意识到数据增长所带来的挑战，但随着时间的推移，数据对企业的重要性将日益凸显。
大数据的四大特点如下：
1. 大容量：例如，根据IDC最近的报告，到2020年，全球数据量预计将增长50倍。大数据的规模是一个不断变化的指标，单个数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。简单来说，存储1PB的数据需要大约2万台配备50GB硬盘的PC。数据来源多种多样，出人意料。
2. 多样性：数据多样性的增加主要源于网络日志、社交媒体、网络搜索、手机通话记录、传感器网络等多种数据类型。
3. 高速性：描述的是数据创建和移动的速度。在高速网络时代，通过高性能计算处理器和服务器的优化软件，实现实时数据流已成为一种趋势。企业不仅要快速生成数据，还要快速处理、分析和反馈数据，以满足用户的实时需求。
4. 易变性：大数据具有多层次结构，意味着它以多种形式和类型存在。与传统业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，难以用传统应用程序进行分析。传统业务数据随着时间的推移形成了标准格式，可以被标准的业务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是如何处理和挖掘从各种形式呈现的复杂数据中的价值。
大数据的三大特征包括：
首要特点是数据类型的多样性，包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等多种数据类型，这对数据处理能力提出了更高的要求。
第二个特点是数据的价值密度相对较低。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量庞大但价值密度低，如何通过强大的算法更快地实现数据的价值提炼是大数据时代必须解决的问题。
第三个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据与传统数据挖掘最显著的区别。